Google Rombak Kotak Pencarian Jadi Percakapan Multimodal, Diotaki Gemini 3.5 Flash

Google melakukan perombakan besar pada kotak pencarian yang kita kenal. Ini adalah transformasi signifikan dari sekadar input kata kunci. Perubahan ini menjadikannya sebuah starter percakapan dinamis yang disokong kecerdasan buatan.

Transformasi ini mengubah cara pengguna berinteraksi dengan informasi. Pengguna kini bisa memanfaatkan input multimodal untuk menemukan apa yang dicari. Inilah peningkatan terbesar sejak kotak pencarian Google pertama kali hadir.

Perombakan mendasar ini bertujuan menyediakan pengalaman pencarian yang lebih intuitif dan cerdas. Model AI canggih menjadi tulang punggung perubahan penting ini.

Transformasi Kotak Pencarian Google

Google merombak kotak pencarian menjadi antarmuka percakapan yang terbuka. Ini merupakan evolusi dari interaksi berbasis kata kunci tradisional. Pengguna bisa memasukkan berbagai jenis data ke dalam kotak pencarian.

Input yang didukung mencakup teks, gambar, PDF, video, dan tab Chrome. Fitur seperti AI Overviews dan AI Mode kini terintegrasi secara mulus. Ini menghilangkan keharusan pengguna memilih antara hasil pencarian biasa dan pengalaman AI.

Liz Reid, Wakil Presiden dan Kepala Search Google, menjelaskan bahwa ini adalah inovasi penting. Perubahan ini menandai pergeseran ke interaksi yang lebih alami. Sistem AI Google kini dapat memahami konteks yang lebih kompleks.

Kekuatan Gemini 3.5 Flash di Balik Perubahan

Pembaruan fundamental ini didukung oleh Gemini 3.5 Flash, model AI terbaru dari Google. Model ini diperkenalkan pada gelaran I/O tahun ini. Gemini 3.5 Flash diklaim unggul dari model frontier sebelumnya, Gemini 3.1 Pro.

Menurut VentureBeat, performanya lebih baik di hampir semua benchmark. Model ini juga empat kali lebih cepat dalam menghasilkan token per detik. Kecepatan ini sangat penting untuk pengalaman pencarian AI yang skalanya besar.

Gemini 3.5 Flash menawarkan kualitas yang mendekati model terdepan lainnya. Namun, latensinya jauh lebih rendah, membuatnya efisien. Kecepatan dan efisiensi ini memungkinkan Google menyediakan respons AI secara real-time.

Antarmuka Generatif dan Agen Informasi AI

Google juga memperkenalkan “generative UI” atau antarmuka pengguna generatif. Ini adalah kemampuan pencarian untuk membangun widget khusus secara dinamis. Visualisasi interaktif dan aplikasi mini juga dapat dibuat secara real-time.

Semua ini disesuaikan berdasarkan pertanyaan dan kebutuhan pengguna. Sistem ini didukung oleh teknologi pembuatan kode real-time terbaru. Teknologi tersebut dikembangkan bersama tim Google DeepMind.

Selain itu, Google meluncurkan “information agents” atau agen informasi. Agen AI ini dapat dikonfigurasi untuk memantau web selama 24 jam. Mereka akan mencari kondisi tertentu dan memberikan pembaruan yang tersintesis. Penggunaan fitur AI telah menjangkau lebih dari satu miliar pengguna bulanan dalam tahun pertamanya, dengan jumlah query berlipat ganda setiap kuartal. Sundar Pichai, CEO Google, menyebutkan bahwa fitur AI bersifat aditif dan tidak menggerus penggunaan pencarian. Google berinvestasi besar pada infrastruktur AI ini. Diperkirakan sekitar $180 hingga $190 miliar akan digelontorkan hingga tahun 2026. Angka tersebut enam kali lipat dari $31 miliar yang dihabiskan empat tahun lalu, menandakan komitmen serius. Senarai juga terus berinovasi menawarkan fitur utama yang relevan dengan perkembangan teknologi terkini.

Tantangan dan Implikasi Kecerdasan Buatan

Perkembangan AI dalam pencarian ini memunculkan diskusi tentang kapabilitas AI. Peter J. Denning, ilmuwan komputer terkemuka, menyoroti asumsi awal Alan Turing. Denning berpendapat asumsi Turing telah mengarahkan riset AI ke jalan yang keliru.

Asumsi tersebut adalah intelijen dapat ada tanpa tubuh fisik dan dapat ditiru dalam perangkat lunak. Masalah utama Denning adalah “tacit knowledge.” Ini adalah pemahaman manusia yang sulit diungkapkan secara verbal atau diproses komputer.

Denning menyatakan pembelajaran mesin tidak dapat menangkap lima kategori utama tacit knowledge:

• Akal sehat dan interaksi sehari-hari dengan lingkungan sekitar.
• Aspek emosi dan persepsi yang membentuk pengalaman manusia.
• Keterampilan kinerja praktis yang bersifat intuitif dan tak terucapkan.
• Pengetahuan sosial dan historis yang tertanam dalam budaya masyarakat.

Model Bahasa Besar (LLM) seperti Gemini hanya memanipulasi kata-kata, bukan makna sebenarnya. Ini dikutip dari ScienceDaily, yang menggarisbawahi tantangan representasi pengetahuan. Tanpa memahami bagaimana manusia menyimpan pengetahuan diam-diam, sulit menerjemahkannya untuk mesin.

Intelijen sangat bergantung pada konteks dan budaya. Hal ini sulit diatasi oleh LLM, bahkan yang sudah ditingkatkan. Denning memperingatkan tentang potensi keamanan AI jika mesin mengembangkan “intelijen mesin” sendiri. Bentuk pengetahuan diam-diam yang tidak dapat dipahami bersama bisa mengancam kehidupan berdampingan.

Perubahan mendasar pada Google Search ini menunjukkan komitmen Google terhadap masa depan AI. Transformasi ini juga menyoroti tantangan besar dalam mencapai AI yang sepenuhnya memahami konteks manusia. Semoga artikel ini memberikan panduan berguna bagi Anda, Senarais.

Sumber: VentureBeat, “Google just redesigned the search box for the first time in 25 years — here’s why it matters more than you think.”; ScienceDaily, “Alan Turing’s biggest AI assumption may have been wrong”